摘要
本发明涉及基于负荷持续时间曲线的光储联合系统可信容量计算方法,旨在解决现有技术中光储系统容量可信度评估复杂、计算效率低的问题。首先基于历史负荷数据构建负荷持续时间曲线,并结合光伏发电输出曲线及储能运行参数,生成净负荷持续时间曲线。引入条件风险价值理论,构建以可信容量最大化为目标的储能调度优化模型,通过优化储能充放电策略,调整净负荷持续时间曲线,量化高峰负荷削减量,并最终定义和计算光储系统的可信容量。本发明显著降低了数据需求和计算复杂度,适用于资源规划和系统设计的快速评估。该方法不仅能有效削减高峰负荷,提升电网运行的可靠性和稳定性,还能为电网资源配置提供科学依据,助力实现新能源消纳与碳减排目标。
技术关键词
可信容量计算方法
调度优化模型
光储联合系统
历史负荷数据
条件风险价值
曲线
光伏发电量
记录时间间隔
储能系统
储能机组
光储系统
电网资源配置
充放电策略
功率
时间段
队列
定义
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负荷调节潜力
皮尔逊相关系数
策略
历史负荷数据
动态
稳定控制模块
主站模块
暂态稳定控制
调度优化模型
储能模块
XGBoost模型
历史气象数据
历史负荷数据
调频优化系统
新能源场站
配电网储能设备
充放电控制方法
电池健康状态
充放电策略
历史负荷数据
阻抗谱信息
培养基
频率扫描技术
反馈给控制系统
调度优化模型