摘要
本发明涉及门禁访问技术领域,且公开了一种基于多源数据的门禁访问方法、系统及门禁终端,包括以下步骤:A1:收集历史攻击数据和环境参数;A2:利用强化学习模型,根据所述历史攻击数据和环境参数动态优化验证流程;A3:根据当前环境参数和实时检测到的攻击情况,自适应调整验证方式。该基于多源数据的门禁访问方法、系统及门禁终端,当十分钟内出现五次以上的异常访问时,判定为高频攻击,启用虹膜验证环节,用户需要将眼睛对准虹膜识别传感器,完成虹膜信息的采集和验证,并将虹膜信息的验证信息与采集结果进行储存,能够查看是谁在使用虹膜验证,当成功验证或是半小时内未有两次以上的门禁访问,则解除高频攻击验证,恢复原有的验证方式。
技术关键词
门禁访问方法
门禁访问系统
门禁终端
虹膜识别传感器
强化学习模型
冗余通信模块
支持用户自定义
数据保护模块
访问权限管理
生物特征数据
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核心算法
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背景噪声
门禁系统
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