摘要
本申请涉及一种智能安全防护管理方法及系统,该方法包括获取工业现场中人员的行为数据和位置数据;利用预先训练好的人员行为模型,对行为数据和位置数据进行分析,得到行为识别结果;根据行为识别结果以及目标设备的当前运行状态,判断人员行为对应的风险等级;基于风险等级,在边缘计算节点中匹配对应的安全响应策略,并根据安全响应策略生成控制指令,控制指令用于驱动目标设备执行相应响应动作;通过语音交互模块获取现场操作人员的语音输入,并对语音输入进行语义识别,得到语音识别结果,当语音识别结果满足预设应急指令条件时,执行对应的应急控制操作以覆盖当前控制指令。本申请具有提升工业环境中智能化安全管理的准确性的效果。
技术关键词
管理方法
语音交互模块
多模态特征融合
生成控制指令
策略
工业现场
强化学习模型
移动轨迹信息
高风险
节点
数据收集模块
设备运行状态
管理系统
云平台
动作特征
语义
样本
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特征提取网络
跟踪方法
文本
检测损失
多模态特征融合
芯片架构
性能指标数据
人工智能模型
时间序列模型
策略
激光诱导击穿光谱仪
蚁群优化算法
岩屑
集成学习器
正则化参数