摘要
本发明涉及数据分析技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务场景中,公开了一种基于多源数据融合的服务处理方法、装置、设备及介质,包括:获取来自多源监测设备的异构数据,进行异常检测并生成包含异常类型标识符和严重程度参数的异常预警信号,基于这些数据和标识符构建特征画像,输入异常分析模型生成异常分析分数,结合该分数和严重程度参数确定业务策略,最终生成个性化服务方案。本发明通过整合来自多源监测设备的异构数据并进行异常检测,克服了现有技术中数据孤岛和静态评估的不足,能够实时评估客户的风险状况并生成个性化服务方案。通过风险评估和策略生成,有效提升了决策效率,优化了服务体验,增强了业务策略的针对性和灵活性。
技术关键词
策略
标识符
监测设备
异构
多维特征向量
画像模型
参数
滑动窗口采样
编码向量
时序
多头注意力机制
融合特征
资源库
数据分析技术
跨模态
计算机设备
信号
注意力模型
系统为您推荐了相关专利信息
管理硬件资源
智能计算方法
异构计算平台
装备
数据传输协议
可视化监控系统
温控设备
温湿度监控模块
异常事件
人工智能优化
图纸
智能检测方法
信息项
传输模块
模拟退火算法
机器学习分类器
电介质材料
筛选方法
超参数
训练图像数据
分布式光伏系统
故障诊断方法
故障诊断模型
DQN算法
故障类别