一种分布式光伏系统的自适应故障诊断方法及相关装置

本发明公开了一种分布式光伏系统的自适应故障诊断方法及相关装置，属于故障诊断技术领域，所述方法包括以下步骤：采集分布式光伏系统的运行状态数据并进行预处理；构建多维度环境参数映射表以动态调整设备基准参数；将预处理后的运行状态数据和调整后的设备基准参数输入自适应故障诊断模型中，得到故障诊断结果；自适应故障诊断模型是将预处理后的运行状态数据和调整后的设备基准参数输入卷积神经网络中，通过自适应学习率调整算法进行优化，以故障类别作为故障诊断结果输出，基于故障诊断结果通过DQN算法优化故障判断阈值和特征提取权重后训练得到。本发明能够解决现有技术诊断阈值固定而导致在不同工况下故障识别准确率低的问题。