基于因果关系的小样本故障诊断方法及终端

本发明涉及机械故障诊断技术领域，公开了基于因果关系的小样本故障诊断方法及终端。该方法构建了因果小样本关系度量网络的故障诊断模型，主要由特征编码模块、因果干预模块、因果分解模块和关系度量模块组成。在因果干预模块和因果分解模块中，从输入中提取出因果因素，然后设计因子分解损失来重构不变的因果机制，将其转变为独立且有充分因果关系的特征，最后特征编码模块和关系度量模块通过对多个元任务的训练，来建立可训练的相似度度量空间，以学习样本对之间的特征距离。因此，该模型能够捕获各组件间分布差异的因果特征，显著提升了模型的解释性和泛化能力，确保故障诊断的准确性。