一种面向潜在结构信息的非对称跨模态哈希学习方法

本发明公开了一种面向潜在结构信息的非对称跨模态哈希学习方法，涉及跨模态检索技术领域。对多模态样本之间的样本聚类结构、样本相似性信息和语义相似性信息进行分析，得到不同模态的投影矩阵、投影空间的聚类中心、聚类指示矩阵、映射矩阵、离散哈希码和辅助变量的计算公式，以迭代策略更新各模态的投影矩阵、投影空间的聚类中心、聚类指示矩阵、映射矩阵、离散哈希码和辅助变量；根据最后一次迭代得到的离散哈希码和多模态训练样本，确定各模态的哈希函数；哈希函数用于将查询样本在多模态数据中进行相似性检索。该方法能够得到更具判别性的哈希码，从而提升跨模态检索的检索性能。