摘要
本发明涉及光伏发电技术领域,具体涉及一种光伏发电项目收益率测算方法,通过光伏系统中的传感器采集环境数据和运行数据;对采集的环境数据以及运行数据进行预处理,包括清洗、滤波和插值处理,基于预处理后的环境数据和运行数据,建立光伏发电量预测模型,计算光伏发电项目的净现值、内部收益率;基于环境条件的波动性和市场价格的波动性,进行蒙特卡洛模拟不确定性分析,评估收益测算结果的稳健性;将收益测算结果生成报告。本发明,在数据采集、预测模型和不确定性分析方面的创新,使得光伏发电项目的收益率测算更加全面、准确和可靠,显著提升了投资决策的科学性和效益。
技术关键词
光伏发电项目
风险分析报告
数据
发电量
光伏系统
卷积神经网络模型
光伏组件输出功率
蒙特卡洛模拟方法
生成报告
逆变器
智能电表采集
线性插值方法
卡尔曼滤波算法
光伏组件表面
样本
光伏发电技术
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信噪比差值
监测站
多路径效应
基站
谐振器芯片
接触电阻值
测试方法
探针测试系统
测试误差
PCIe设备
固件升级包
管理方法
可执行程序代码
操作系统启动
图像特征信息
机器人操作方法
点云特征
体积特征
文本