基于扩散模型的在线笔迹序列生成系统、方法及存储介质

本发明公开了一种基于扩散模型的在线手写笔迹生成系统，包括：骨干神经网络、内容信息处理模块、风格信息处理模块，采集在线笔迹序列数据对扩散模型进行优化训练，扩散过程中骨干神经网络对采集的在线笔迹数据进行扩散处理，得到近似高斯分布的噪声数据，估计扩散过程中的噪声；去噪过程中基于估计噪声逐步去除采样随机数中的噪声，获得基础笔迹数据，内容信息处理模块和风格信息处理模块分别获取在线笔迹数据的内容特征和风格特征，与基础笔迹数据合成在线手写笔迹。本发明能生成高质量笔迹，可用于需要大量不同风格手写笔迹样本的模型训练和测试应用。