摘要
本申请公开了一种基于数字孪生的肉牛全产业链管理方法、设备及介质,方法包括:通过佩戴于肉牛个体的智能穿戴设备实时采集生理数据,并通过环境传感器采集养殖场、运输车辆及加工线的环境参数;将生理数据和环境参数传输至云端,以构建肉牛个体的数字孪生模型,并通过数字孪生模型融合肉牛品种、遗传信息和实时生理数据,动态预测肉牛个体的增重曲线和健康风险;通过强化学习算法,并基于增重曲线和健康风险,对肉牛个体的产业决策指令进行动态优化;基于优化后的产业决策指令调整实际生产流程,并基于区块链技术记录肉牛个体的全产业链数据,生成对应的溯源链,以供查询肉牛个体的全生命周期档案。
技术关键词
产业链管理
数字孪生模型
运输车辆
强化学习算法
饲料配方
智能穿戴设备
生理
饲喂机器人
健康风险评估
环境传感器
区块链技术
数据
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支持向量机分类算法
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