网络攻击识别模型的训练数据生成方法及装置、电子设备

本发明公开了一种网络攻击识别模型的训练数据生成方法及装置、电子设备，涉及网络安全领域，其中，该方法包括：从多个信息源收集待识别邮件，对预处理后的待识别邮件进行分类处理和标注处理，得到标注邮件样本集，提取内容特征、发件人特征、结构特征和附件特征，得到样本特征集合，利用生成对抗网络模型进行数据合成，生成合成邮件样本，将标注邮件样本以及合成邮件样本转换为预设模型数据格式，生成模型训练数据集，对预设大语言模型进行训练，通过模型识别往来邮件是否为钓鱼邮件。本发明解决了相关技术中识别钓鱼邮件的模型未能及时更新识别攻击方式的训练数据，容易造成邮件过滤出现疏漏，影响用户满意度的技术问题。