摘要
本发明公开了一种土地利用时空预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:收集多源数据并对其进行分类和整合,得到基础数据集;利用基础数据集构建多源数据集;设置每轮演化的时间间隔,利用多源数据集结合预设方法获取各土地利用类型的发展概率、转移概率矩阵以及每轮土地利用类型的分布目标;构建智能目标导向的元胞自动机模型,引入动态采样策略,利用元胞自动机模型进行土地利用连续时空预测,输出预测结果,本发明通过多源数据驱动、智能目标导向和动态采样策略的结合,显著提升了土地利用时空预测的精度、灵活性和与实际规划目标的匹配度,同时优化了关键区域的资源分配和计算效率。
技术关键词
时空预测方法
转移概率矩阵
梯度提升决策树
土地利用数据
元胞自动机模型
样本
夜间灯光数据
邻域
动态
策略
因子
基础
表达式
归一化植被指数
双线性插值法
决策树训练
蒙特卡洛方法
轮盘赌算法
系统为您推荐了相关专利信息
里程预测方法
场景
能耗
边缘先验
梯度提升决策树算法
隐马尔可夫模型
无迹卡尔曼滤波方法
报文协议
检测智能变电站
数据完整性检测
离散状态空间
路径规划方法
转移概率矩阵
移动机器人运动
广义
网络性能评估方法
多状态模型
航空
转移概率矩阵
线路