摘要
本发明公开了集成车辆动态行驶环境的电动汽车剩余里程预测方法,所述预测方法包括下列步骤:获取历史行程数据并进行预处理,得到包含道路类型、路段距离及多维度参数向量的多条行程数据;对于单条行程数据,计算单条行程数据中的各场景下的基础能耗值,所述场景包括国道场景、高速场景以及市区场景;构建包含梯度提升决策树算法的修正能耗生成模型,将所述多维度参数向量输入所述修正能耗生成模型中得到能耗修正因子;应用所述修正因子,得到单条行程各场景的修正能耗值;基于多条行程的修正能耗值,计算各场景的综合能耗值;结合实时行驶场景的识别结果,基于综合能耗值预计算剩余里程测。
技术关键词
里程预测方法
场景
能耗
边缘先验
梯度提升决策树算法
行程
车辆状态参数
车辆行驶数据
因子
贝叶斯方法
动态
基础
贝叶斯神经网络
路段
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多模态
生成道路
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