摘要
本发明公开了一种基于分段调速的板材表面清理控制方法和系统,方法包括:S1、以不同的输送速度对板材进行试洗,采集图像建立数据集D1;S2、将数据集D1分割,获得条形区域图像;对条形区域图像的暗斑进行识别、标注和处理,形成数据集D2和D3;S3、建立板材表面暗斑的检测识别模型并使用D2训练和部署;S4、建立板材清理后表面暗斑的指标预测模型并使用D3训练和部署;S5、采集待清理板材图像,识别获得暗斑区域信息,输入清理后表面暗斑的指标预测模型,获得暗斑指标预测数据,计算理想速度。本发明通过分阶段调速策略与深度学习模型的结合,实现了宽板材表面清理的高效、低耗、高一致性控制。
技术关键词
板材表面清理
清理机
子系统
分段
图像
指标
速度
数据
控制清理装置
摄像组件
包络面积
超参数
深度学习模型
训练集
控制系统
数值
表达式
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