摘要
本发明涉及路径规划领域,尤其涉及一种无人机路径规划的蚁群算法的改进方法及系统,方法包括:初始化路径图和蚂蚁群体后,利用蚁群算法迭代,记录蚂蚁的完整路径及子路径,并依据距离和风向因素计算路径优选程度,综合评估子路径质量;根据优选程度调整信息素挥发量和释放策略,高优选程度子路径参与信息素释放,其余仅参与挥发;在每次迭代中更新信息素浓度,达到最大迭代次数后,选择优选程度最高的路径作为最优路径,转换其节点坐标为GPS坐标并上传至无人机,完成路径规划。本发明通过改进信息素更新策略,仅让优选程度高的子路径参与信息素释放,可避免算法陷入局部最优解,增强全局搜索能力,提升无人机路径规划的效率和准确性。
技术关键词
无人机路径规划
蚂蚁
蚁群算法
计算机程序指令
释放量
障碍物
网格
策略
终点
坐标
标记
节点
交叉点
指数
存储器
处理器
分辨率
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内存
大语言模型
代码切片
生成记录
生成可执行程序
植被差异指数
模式识别算法
光谱信息获取模块
无人机
多波段
视觉特征
多模态特征融合
计算机程序指令
文本特征向量
图像块
集成学习模型
流型识别方法
灰度特征
分类器
预测类别