摘要
本公开涉及一种基于大模型确定程序内存分配的方法、装置、设备及介质,包括:获取编译期确定程序内存分配的数据,构建内存分配数据集,所述内存分配数据集包括代码切片集合和记录内存分配的头文件;采用所述内存分配数据集对大语言模型进行调整,得到调整后的目标大语言模型;获取目标应用程序代码,采用所述目标大语言模型对所述目标应用程序代码进行推理,生成记录内存分配的目标头文件,用于在编译期确定程序的内存分配。本公开能够在编译期进行内存分配情况的自动确认,提升了响应速度,适用于实时性和安全关键性要求较高的编程场景。
技术关键词
内存
大语言模型
代码切片
生成记录
生成可执行程序
数据
静态代码分析
计算机程序指令
生成代码
图谱
处理器
可读存储介质
关键性
存储器
电子设备
模块
语义
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