一种大语言模型的提示词生成方法、装置及电子设备

本申请公开了一种大语言模型的提示词生成方法、装置及电子设备，涉及信息处理技术领域，该方法包括：首先，基于预设的恶意问题数据集构建恶意问题生成模板数据集，或基于预设的提示词攻击模板数据集构建提示词攻击变种模板数据集；然后，将恶意问题生成模板数据集或提示词攻击变种模板数据集输入大语言模型中，生成提示词数据集。通过上述的方法，能够利用大语言模型自动生成提示词，并且能够覆盖多样化的应用场景，提高了面对不同攻击场景的风险识别能力，避免了人工编写提示词导致的效率低下的问题。