一种基于深度学习小样检测算法的车体异常检测方法

本发明属于车体检测技术领域。提供了一种基于深度学习小样检测算法的车体异常检测方法。该方法包括：获取列车车体的第一外观图像数据，对所述第一外观图像数据进行预处理；根据列车车体的列车属性信息调取对应的车体异常检测模型，车体异常检测模型是基于深度学习小样检测算法构建的；将经过预处理的车体侧面外观图像数据、车体底面外观图像数据分别输入车体异常检测模型，车体异常检测模型输出异常检测信息。本发明通过使用基于深度学习小样检测算法构建的车体异常检测模型来对列车车体进行异常检测，无需为每种车体异常类型均构建检测模型，可显著降低列车车体检测的实施难度。