一种风电机组叶片故障分析方法

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一种风电机组叶片故障分析方法
申请号:CN202510685979
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120231700A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风电机组技术领域,公开了一种风电机组叶片故障分析方法,基于参数采集时刻采集风电机组叶片的多组叶片运行参数,将每个参数采集时刻对应的同等的叶片运行参数进行划分,得到多个叶片运行参数组;对叶片运行参数组进行突变检测,确定基准叶片运行参数集,计算叶片运行故障特征因子;将叶片运行故障特征因子进行升序排序,计算风电机组叶片的叶片故障分析系数;获取预先设定的预设叶片故障分析系数,根据叶片故障分析系数和预设叶片故障分析系数,判断风电机组叶片是否存在叶片运行故障,通过多模态数据分析,保证风电机组叶片的故障分析精度和故障分析效率,避免风电机组因故障造成的长时间停机,影响发电效率和经济收益。
技术关键词
风电机组叶片 故障特征 故障分析方法 因子 参数 代表 多模态数据分析 序列 风电机组技术 基准 曲线 关系 精度
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