摘要
本发明涉及一种既有铁路驼峰减速器设备施工工艺流程监控方法,属于施工监控技术领域,本发明通过构建施工异常数据识别模型,通过对施工异常数据识别模型进行训练,并对施工异常区域识别模型的训练过程进行调整,根据既有铁路驼峰减速器设备的施工要求数据既有铁路驼峰减速器设备的图纸进行施工区域进行分析,指出既有铁路驼峰减速器设备的图纸中的异常区域,并通过结合目标施工区域的施工调查数据对来对既有铁路驼峰减速器设备的施工过程进行优化,通过结合目标施工区域的施工调查数据对来对既有铁路驼峰减速器设备的施工过程进行优化,进行点前定位、提前预配、一次成型的方法降低了二次调整的数量,最大限度的保证了施工质量。
技术关键词
铁路驼峰减速器
施工工艺流程
异常数据
施工辅助设备
监控方法
地理位置信息
鲸鱼优化算法
图纸
施工监控技术
布局
参数
构建训练集
深度神经网络
项目
程序
处理器
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
分析监控方法
分布式监控
大语言模型
JavaScript渲染
检查证书有效性
智能监控平台
数据分析方法
数据处理系统
数据处理算法
监控大屏
缺失数据重建方法
编码器
搜索算法
网络架构
生成对抗网络
低压联络柜
生成方法
故障诊断模型
断点
隔离开关联锁