一种工业故障诊断模型建模方法

本发明公开了一种工业故障诊断模型的建模方法，包括步骤：S1，原始数据预处理；S2，建立基于思维链的样本自动生成标注机制；S3，建立状态转换映射层；S4，建立故障样本过滤机制；S5，基于LLMs的故障诊断建模；S6，方法评估。本发明所建立的通用工业智能故障诊断模型不仅适用于各种环境工况的冷启动零样本场景，同时还能克服系统规模、环境状况以及拓扑结构对模型适用性的限制，解决工业现场冷启动无法事先采集样本、模型精度低泛化性差的问题，对于避免设备故障发现不及时导致的经济损失和重大安全事故具有重要意义。