摘要
本发明涉及基于时空提示生成与引导的城市电力管网预测方法及系统,属于时空数据挖掘技术领域,解决了现有技术中难以捕捉电力管网系统时空异质性的差异和动态变化的问题,包括以下步骤:步骤S1,获得多尺度的时间先验知识,以及收集待预测空间区域内的历史时空数据并进行标准化处理,得到包括历史时空序列的标准数据集;步骤S2,构建基于时空提示生成与引导的预测模型,生成多尺度的时间提示和语义化的空间提示,并通过时空交互建模融合时间提示和空间提示得到全面的时空提示;步骤S3,使用标准数据集对基于时空提示生成与引导的预测模型进行训练;步骤S4,将训练好的预测模型应用于未来时空数据的预测,得到对城市电力管网的时空预测结果。
技术关键词
特征融合网络
记忆单元
生成多尺度
电力
时间卷积网络
网络存储
时空数据挖掘技术
节点
编码器
语义
序列
构建预测模型
解码器
随机梯度下降
多层感知机
模块
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