基于气象预测模型的电力负荷预测方法及系统

本发明公开了基于气象预测模型的电力负荷预测方法及系统，涉及负荷预测技术领域，包括以下步骤：获取历史电力负荷数据及对应的多维气象数据，构建气象耦合效应分析模型，通过注意力机制网络计算各气象参数间的动态耦合权重矩阵；将耦合权重矩阵与多维气象数据通过门控循环单元进行特征融合，生成时空耦合特征向量；建立电力负荷预测模型，基于深度残差网络架构及并行卷积通道从时空耦合特征向量中提取电力负荷的短期波动特征和长期趋势特征；基于预测误差反向传播更新动态耦合权重矩阵，实现气象参数耦合关系的自适应调整。本发明通过交叉门控单元实现时空特征的动态融合，使得模型能够同时利用时空信息进行电力负荷预测，提升了预测的精度。