摘要
本发明涉及基于元模式挖掘与提示引导的时空预测方法及系统,属于时空数据挖掘技术领域,解决了现有技术中高度时空异质性的复杂场景预测不准确的问题,包括以下步骤:步骤S1,收集待预测空间区域内的历史时空数据,对历史时空数据进行标准化处理,获得标准数据集;步骤S2,构建基于元模式挖掘与提示引导的预测模型,包括编码器、解码器、自监督元模式挖掘模块、时空提示生成模块和时空提示引导模块;步骤S3,使用标准数据集对所构建的基于元模式挖掘与提示引导的预测模型进行训练,得到训练好的预测模型;步骤S4,将训练好的预测模型应用于未来时空数据的预测,得到对未来交通道路速度的时空预测结果。
技术关键词
时空预测方法
模式
交通道路
时间卷积网络
时空数据挖掘技术
样本
动态交通管理
编码器
模块
序列
适配器
原型
构建预测模型
解码器
生成多尺度
语义
速度
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