摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种高强度铝合金铸件的表面数字化检测方法,包括:采集铝合金铸件的表面图像,并对所述表面图像进行灰度化处理,得到所述铝合金铸件的表面灰度图像;利用均值漂移算法对所述表面灰度图像中的铸件像素点进行聚类处理,在聚类处理过程中基于窗口漂移方向和窗口漂移距离的变化信息,实时调整每一聚类位置对应铸件像素点的投票权重和漂移速度,直至达到漂移停止条件,得到最终的聚类结果;根据所述聚类结果,识别所述表面灰度图像中的裂缝缺陷区域;基于所述裂缝缺陷区域的分布范围信息,确定所述铝合金铸件的表面合格检测结果。本发明可解决铝合金铸件表面检测的精准度较低的技术问题。
技术关键词
高强度铝合金铸件
数字化检测方法
裂缝缺陷
像素点
聚类
邻域
均值漂移算法
识别裂缝
铝合金铸件表面
图像处理技术
速度
尺寸
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