基于智能优化算法的虚拟电厂电力调度方法及系统

本发明公开了基于智能优化算法的虚拟电厂电力调度方法及系统，涉及电力调度技术领域，包括如下步骤：获取目标用电区域的历史负荷量与历史温度，基于历史负荷量与历史温度得到初始预测负荷量函数；基于粒子群优化算法对初始预测负荷量函数的参数进行优化得到最终预测负荷量函数；获取目标用电区域的未来温度，基于未来温度与最终预测负荷量函数进行计算得到预测未来负荷量；基于预测未来负荷量对目标用电区域进行电力调度；本发明用于解决现有电力调度技术中利用历史电力数据与历史电力数据的时间戳训练出的预测模型，若短时间内温度变化较大，会导致预测模型预测的负荷需求并不准确的问题。