一种基于预定义时空联合图解码的交通流量预测方法

本发明公开了一种基于预定义时空联合图解码的交通流量预测方法；属于公共交通数据分析预测技术领域，所述方法包括：采集轨道交通AFC闸机通行数据及列车运行时刻表，通过异常值过滤和行程链补全构建时空增强的OD矩阵，并利用动态时间规整算法构建时间维度异构图连接；设计时空物理编码模块，引入时间注意力机制与空间注意力机制，以特征拼接代替特征点乘的形式，保留通过两种注意力层后得到的有效信息，结合门控聚合结构平衡时空特征融合比例；构建时空物理解码模块，通过多层带掩码物理编码模块，在目标流量未知的情况下，对其在序列上的时空依赖性建模，并以卷积预定义与自适应的时空联合图，反应全面且动态的时空相关性。