一种基于视频流的人脸关键点提取与行为分析的疲劳检测方法及系统

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一种基于视频流的人脸关键点提取与行为分析的疲劳检测方法及系统
申请号:CN202510687623
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120599712A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
一种基于视频流的人脸关键点提取与行为分析的疲劳检测方法及系统,涉及人脸识别领域。解决了现有的疲劳检测系统多依赖红外相机或复杂的硬件设备,存在成本高、部署难、实时性差等问题。所述方法包括以下步骤:S1、采集人员面部视频流;S2、基于MediaPipe人脸网格模型,提取眼睛和嘴巴区域关键点坐标;S3、基于S2计算眼睛纵横比EAR和嘴巴纵横比MAR;S4、基于S3所计算的眼睛纵横比EAR和嘴巴纵横比MAR,设定眼睛纵横比EAR和嘴巴纵横比MAR的阈值及连续帧数判断疲劳状态;S5、当检测到疲劳状态时,保存报警图像并推送报警信息。本发明还适用于数据传输领域。
技术关键词
人脸关键点提取 疲劳检测方法 视频流 人脸网格模型 眼睛 疲劳检测系统 计算机储存介质 远程服务器 计算机程序产品 红外相机 面部 模块 图像 硬件设备 坐标 计算机设备 处理器 标记
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