摘要
本申请涉及一种图像去雾方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取目标场景的第一图像集、第二图像集和第一判别模型;根据第一图像集和第一损失函数,获得第一预训练模型;根据第一图像集和第二损失函数,对第一预训练模型进行更新,获得第二预训练模型;根据第一图像集、第二图像集、第二损失函数、第二预训练模型,对第一判别模型进行更新,获得第二判别模型;将第一图像集中的图像对输入至去雾模型,对图像对进行去雾处理,获得去雾后的可见光图像,去雾模型包括第二预训练模型和第二判别模型。本申请提供的方案,能够通过对大雾环境下的近红外图像和可见光图像的融合处理,提高摄像设备的去雾处理能力,获得更清晰的可见光图像。
技术关键词
预训练模型
可见光图像
图像去雾方法
去雾模型
图像去雾装置
电子设备
场景
处理器
像素点
摄像设备
通道
网络结构
模块
可读存储介质
解码器
编码器
存储器
计算机
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图像去雾方法
电子后视镜
边缘增强算法
对比度
车辆所处地形
压电式传感器
数据采集仪
路基压实度检测
作用力
定位模块
可见光图像
图像增强模型
光照
图像采集设备
法线贴图