摘要
本申请公开一种镀锌汽车板黑点的检测方法及相关设备,涉及冶金机械技术领域,该方法包括:获取带钢的规格信息;基于规格信息和预设边部偏移量,确定带钢的上表面检测区域和下表面检测区域;获取第一表面图像和第二表面图像;对第一表面图像和第二表面图像进行特征提取,生成第一黑点特征数据和第二黑点特征数据;基于深度学习模型对第一黑点特征数据和第二黑点特征数据进行识别,统计上表面检测区域的第一黑点数量和下表面检测区域的第二黑点数量;基于第一黑点数量、第二黑点数量和预设黑点阈值,确定带钢的质量等级。本申请实现了黑点缺陷的自动化、全流程检测。
技术关键词
带钢
深度学习模型
矫正
数据
冶金机械技术
线扫描相机
黑点缺陷
图像获取单元
汽车
置信度阈值
处理器
滤波算法
存储器
可读存储介质
尺寸
对比度
参数
分辨率
电子设备
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扫描设备
兴趣
信息推送方法
图像数据预处理
语义特征
匈牙利算法
交叉注意力机制
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事件调度方法
抢修路径
网络告警信息
故障告警信息
排序模型
差异分析方法
物流
历史订单数据
决策树模型
差异分析装置