摘要
本申请适用于信息处理与智能推送技术领域,尤其涉及一种基于扫描内容大数据的信息推送方法、系统、设备和介质。该方法包括:通过扫描设备获取扫描内容数据;提取用户历史扫描数据,并基于用户历史扫描数据获取用户兴趣预测结果,基于用户兴趣预测结果和扫描内容数据生成推送候选集,并确定推送优先级;基于推送优先级,向用户推送推送候选集的内容。该方法提出了以实时扫描内容作为个性化推送的依据,通过深度分析扫描内容数据,结合用户历史扫描数据的语义、视觉及时空特征,运用先进的兴趣预测模型,生成与扫描内容紧密相关的推送候选集,确保推送内容不仅与用户历史兴趣相契合,更与用户当前扫描的具体内容高度相关,实现个性化推送体验。
技术关键词
扫描设备
兴趣
信息推送方法
图像数据预处理
语义特征
智能推送技术
大数据
排序算法
信息推送设备
计算机视觉算法
隐马尔可夫模型
视觉特征
信息推送系统
地理位置信息
可读存储介质
深度学习模型
文本
数据获取模块
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
末级动叶片
汽轮机转子
数据获取单元
缺陷检测单元
缺陷数据集构建
跟踪设备
扫描设备
坐标系
测量方法
平差优化算法
地图
个性化神经网络
场景
对象
计算机可执行指令