摘要
本申请公开一种镀锌汽车板圆盘剪的检测方法及相关设备,涉及工业自动化检测技术领域,该方法包括:获取圆盘剪区域的图像数据;基于图像数据,对图像数据进行特征提取,生成边丝特征;基于边丝特征,判断边丝状态是否处于异常状态;当边丝状态处于异常状态时,调整圆盘剪的运行参数。本申请有效避免了边丝堆积导致的设备卡阻或逃逸引发的带钢划伤,提升了异常检测的实时性与准确性,减少了人工干预需求,同时通过闭环控制优化设备运行状态,保障了生产连续性和产品质量。
技术关键词
异常状态
圆盘剪
轨迹特征
形貌特征
参数优化模型
数据
机器学习模型
工业自动化检测
视频流
运动轨迹预测
图像语义分割
卡尔曼滤波算法
图像获取单元
特征提取单元
汽车
偏差
优化设备
系统为您推荐了相关专利信息
模型构建方法
Logistic函数
参数优化模型
密度计算方法
低空间分辨率
新能源车辆
长短期记忆神经网络模型
防控系统
车辆运行状态
时间序列特征
液流电池储能系统
耦合方法
液流电池储能技术
充放电策略
双向通信协议
状态智能监测系统
远程监控端
5G基站
基站电源设备
处理单元