摘要
本发明公开了一种洪涝灾害脆弱性曲线模型构建方法,包括:选取最优日尺度极端降水量阈值与最优连续日数,并逐格点计算得到该降水参数组合对应的年总极端降水数据;采用密度计算方法对土地覆盖变化数据和坡度数据进行统计,得到对应的权重矩阵;结合权重矩阵,分县分年对统计获得的县级年总损失数据进行栅格化;基于栅格化后的县级年总损失数据与年总极端降水数据,采用深度学习多目标优化四参数Logistic函数动态构建洪涝灾害损失曲线。本发明能够解决现有洪涝灾害损失曲线构建过程中存在的数据量不足,精度较低,以及局限于洪涝事件或局部城市,无法推广到大尺度大范围的技术问题。
技术关键词
模型构建方法
Logistic函数
参数优化模型
密度计算方法
低空间分辨率
曲线
数据
矩阵
空间分布结构
空间结构特征
栅格
经济林地
数字高程模型
神经网络结构
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变量
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