船舶目标分类方法、模型构建方法、系统、设备及存储介质

本申请实施例提供了一种船舶目标分类方法、模型构建方法、系统、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法采集各个船舶航行任务的船舶航行数据，分别对多个船舶航行数据进行特征提取，得到多个船舶特征数据，船舶特征数据包括船舶行为特征和船舶静态特征，然后根据船舶行为特征将多个船舶特征数据划分到不同航行场景中，再根据各个航行场景中的船舶特征数据构建对应航行场景下的训练数据集，根据训练数据集构建相应航行场景下的船舶目标分类模型。本申请通过船舶行为特征识别船舶航行数据所属的航行场景，再基于不同航行场景下的船舶航行数据分别构建相应的分类模型，从而提高船舶目标分类时的准确性。