一种基于AI大模型的人才匹配与智能招聘方法及系统

本申请涉及一种基于AI大模型的人才匹配与智能招聘方法及系统，包括步骤：获取候选人的多模态数据及招聘方的岗位需求数据；通过多模态融合编码器对所述多模态数据进行语义提取与特征融合，生成包含语义关联特征和行为特征的综合特征向量；基于动态更新的行业知识图谱对所述综合特征向量进行领域适配处理，生成候选人的技能标签集合；采用强化学习模型，根据历史招聘反馈数据对所述技能标签集合与岗位需求数据进行动态匹配度计算，生成推荐列表；将所述推荐列表输出至招聘方终端，并基于招聘方的操作行为数据对所述强化学习模型进行在线优化。本申请实现了对求职者和招聘需求的智能匹配，提高了招聘的效率和准确性。