摘要
本申请涉及智能翻译技术领域,具体地公开了一种基于多语言音节切分的智能地名地址翻译方法,其通过引入深度学习算法对源语言地名地址文本中的各词汇单元进行自适应翻译策略决策,以自动区分应当采用音译的专有名词和应当采用词典翻译的通用词汇,通过对标注为音译的专有名词进行音节级别的细粒度切分和目标语言音节映射,以实现对专有名词的准确音译;同时对于标注为词典翻译的通用词汇,则采用词典匹配算法进行准确翻译,进而通过对专有名词的音译结果和通用词汇的翻译结果进行规范化重组,以得到地名地址翻译结果。本申请能够有效提升专有地名在与通用词混合输出时的翻译效果,增强地名地址在多语言环境下的翻译准确性和灵活性。
技术关键词
编码向量
地址翻译方法
多语言
序列
文本
邻域
词典
智能翻译技术
策略
转换器结构
LSTM模型
深度学习算法
语义
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