模型训练方法、图像感知方法、装置及相关设备

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模型训练方法、图像感知方法、装置及相关设备
申请号:CN202511030045
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120526292B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、图像感知方法、装置及相关设备,方法包括:获取样本车辆所处环境的第一图像序列,以及第一图像序列对应的第一教师语言描述文本,第一教师语言描述文本用于对第一图像序列中的场景进行描述;对第一教师语言描述文本进行语义编码,得到第一教师语言语义向量;将第一图像序列输入至学生模型进行视觉特征提取,得到多尺度特征图和第一学生视觉向量,第一学生视觉向量根据多尺度特征图计算得到;根据第一教师语言语义向量和第一学生视觉向量,得到目标损失值;根据目标损失值对学生模型进行训练,直到满足预设的迭代停止条件,得到目标模型。由于学生模型可以选用轻量级的模型,可降低目标模型部署所需要的资源。
技术关键词
模型训练方法 多尺度特征 语义向量 教师 学生 序列 计算机程序指令 视觉特征提取 文本 样本 检测头 图像感知装置 注意力 特征提取模块 计算机程序产品
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