一种跨通道交互注意力模型的构建方法

本发明公开了一种跨通道交互注意力模型的构建方法，包括：通过多级交互式特征处理架构实现传感器数据的动态融合与优化。该跨通道交互注意力模型的构建方法，通过跨通道动态交互与多级优化机制，在人体活动识别领域实现了显著的综合性能提升，在相同实验条件下（采用STM32L4R9AI嵌入式平台，搭载BMI160六轴IMU传感器，采样率100Hz，测试数据集包含UCI HAR标准动作集及自建复杂动作集），相较于背景技术1（专利CN202010123456.7）采用的通道独立注意力机制，本发明的复杂动作识别准确率从76.8%提升至93.5%，日常动作识别精度从92.3%提高至96.7%，模型参数量反而减少33%（从1.8MB压缩至1.2MB），这些突破性进展为智能健康监护领域提供了全新的技术范式。