一种基于多模态归一化的关键属性抽取方法及系统

本发明公开了一种基于多模态归一化的关键属性抽取方法及系统，具体包括以下步骤：实施环境与数据准备，数据采集与初步处理，多态元素归一化处理，复杂文本语义简化处理，构造UmVAE模型；本发明涉及人工智能与数据分析技术领域。该基于多模态归一化的关键属性抽取方法及系统，创新性地整合无监督学习与专家知识库，设计了数据采集器、多态元素归一器、复杂文本简化器和特征抽取器四大模块，实现了对多源异构数据的自动化归一、语义精准简化及关键属性高效抽取。