摘要
本发明公开了一种水力发电站状态监测通信方法、系统、设备及介质,包括:采用集成学习算法进行信道衰减预测,得到信道衰减预测结果;基于信道衰减预测结果,通过控制优化算法进行通信参数优化,得到最佳的发射功率和编码调制方案;通过深度学习框架进行分析,得到通信流量预测结果;基于通信流量预测结果,通过带宽分配策略,动态调整各业务流的资源分配,得到优化后的带宽资源配置;通过配置指令,动态调整通信参数设置,实现对通信系统的精细化管理。本发明使水电站卫星通信系统更加可靠和高效,为水电站运行管理提供更好支持。
技术关键词
水力发电站
集成学习算法
通信方法
流量预测模型
资源分配策略
信道
深度学习框架
通信流量数据
滑动窗口技术
监测通信系统
动态
加权公平队列
特征工程技术
传感器
分配带宽资源
时序特征
编码
资源分配模块
系统为您推荐了相关专利信息
光网络通信方法
消息
参数
光纤网络
通信装置执行
计算资源优化方法
深度Q网络
实时系统
数据
节点
报文传输链路
无线通信优化方法
设备状态数据
长短期记忆神经网络
气象
打印设备
流量预测模型
流量数据处理方法
时间段
指数