一种高精度风速预测方法、系统、设备及存储介质

本发明涉及人工智能智慧气象技术领域，公开了一种高精度风速预测方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取数字高程模型数据和气象数据，对数字高程模型数据和气象数据进行预处理，得到第一数字高程模型数据和第一气象数据；对第一数字高程模型数据和第一气象数据分别进行特征提取，得到地形特征向量和气象特征向量；利用门控注意力机制将地形特征向量和气象特征向量进行融合，得到联合特征向量；将联合特征向量作为输入，结合自适应时间步长卷积和扩展因果卷积，构建多尺度门控自适应因果时序网络，得到高精度风速预测模型；利用联合损失函数对高精度风速预测模型进行优化，得到高精度风速预测结果，提升了复杂地形风速预测的精度和稳定性。