一种基于供应链管理系统的货品临期预警方法及系统

本发明公开了一种基于供应链管理系统的货品临期预警方法及系统包括，通过获取供应链系统中货品的关键特征，构建多维动态特征向量，并对其进行标准化处理后编码为量子比特；利用量子伊辛模型构建能量函数，通过量子退火算法求解并筛选出候选解集，生成货品临期预警阈值；将阈值应用于轻量级神经网络模型，通过损失函数比较实现模型切换，降低计算开销；通过特征降维与选择，避免维度灾难，降低模型训练复杂度，提升实时响应能力，同时，动态优化模型参数增强泛化性能，适应市场环境变化，从而降低货品临期风险，减少库存损失，提升企业经济效益和市场竞争力。