基于时序图神经网络的患者疾病演化关系预测方法及系统

本发明涉及医疗健康信息技术领域，特别涉及基于时序图神经网络的患者疾病演化关系预测方法及系统，包括：步骤S01，获取线下诊断数据和线上诊断数据，基于线下诊断数据和线上诊断数据建立第一病历数据信息和第二病历数据信息；步骤S02，将第一病历数据信息和第二病历数据信息按照时间顺序整理，获取综合病历数据信息，对所有的病历数据进行分析，获取目标疾病的病历数据信息建立目标疾病病历数据信息。本发明，通过整合线下诊断与线上诊断，能够填补因单一数据来源导致的“沉默期”，确保患者治疗记录的完整性，从而提高疾病管理的连续性。