摘要
本发明涉及智慧农业技术领域,具体涉及一种智能化病虫害监测与防治系统,包括环境自适应模块、光谱采集模块、动态阈值分析模块、防治决策模块、执行终端和数据存储模块,其中:光谱采集模块,通过接收传感单元传输的叶片表面反射率,采用偏振滤光片抑制叶片表面反光,获得光谱融合图像;动态阈值分析模块,采用U‑Net网络结合生长周期识别算法,建立虫斑面积与药材生物量的动态比例阈值,获得分级虫害评估参数;防治决策模块,用于将分级虫害评估参数与环境参数集结合,采用基于北方气候特征的施药决策树模型,生成防治方案。本发明通过动态环境自适应调节及北方气候优化的施药决策,实现复杂农业环境下病虫害的高效精准防治。
技术关键词
病虫害监测
防治系统
数据存储模块
分析模块
图像
传感
卷积神经网络提取
光源控制单元
动态
参数
偏振滤光片
成像单元
反射率
标签融合算法
黄酮类物质
决策树模型
叶片
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