摘要
本发明提供了一种基于人工智能的本地数据库对接方法,涉及数据库对接技术领域,具体包括需求分析与规划、构建AI模型、数据预处理、建立数据映射关系、搭建智能对接程序、测试与优化、部署与监控;本发明通过人工智能技术自动完成数据梳理、映射关系建立、代码生成等工作,大幅减少人工操作,提高本地数据库对接的效率,缩短项目周期;利用AI算法进行数据清洗、标准化和转换,以及自动生成数据映射关系,降低了人为错误的概率,确保数据准确、完整地对接;当数据库结构或业务需求发生变化时,AI模型能够快速学习和适应新的情况,自动调整数据处理和对接规则,降低维护成本,提高系统的灵活性和可扩展性。
技术关键词
数据映射关系
对接方法
机器学习算法
机器学习工具
代码生成技术
自然语言转换
功能测试用例
数据获取技术
模式匹配算法
识别异常数据
数据分布特征
数据更新频率
程序
线性回归算法
映射关系建立
知识图谱技术
数据库结构
算法功能
系统为您推荐了相关专利信息
价值评估方法
对象
爬取信息
关键词
计算机程序指令
光谱预处理方法
多光谱
定量分析方法
重构光谱
在线
智能评估模型
钻机控制系统
扩底钻头
数据处理中心
图像纹理分析
鉴定油菜
关键特征值
油菜品种
重要性度量方法
纹理特征