多模态大模型引导的个体化磁共振快速采样与重建方法

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多模态大模型引导的个体化磁共振快速采样与重建方法
申请号:CN202510689380
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120779310A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多模态大模型引导的个体化磁共振快速采样与重建方法,具体步骤如下:步骤1,构造多模态大模型为引导的核磁共振图像重建模型;步骤2,将步骤1构造的多模态大模型为引导的核磁共振图像重建模型分两阶段进行求解;步骤3,训练多模态大模型为引导的核磁共振图像重建模型;步骤4,应用训练好的多模态大模型为引导的核磁共振图像重建模型,进行个体化核磁共振成像以及病理定位。本发明方法重建的图像可解释性好且能够适应个体病理特征。
技术关键词
图像重建 多模态 磁共振 采样掩膜 图像特征提取 雅克比矩阵 ResNet网络 特征提取模块 ADMM算法 欠采样图像 Adam算法 正则化参数 坐标 阶段 成像 级联
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