基于人工智能的维修厂推荐方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能的维修厂推荐方法、装置、设备及介质
申请号:CN202510689512
申请日期:2025-05-26
公开号:CN120670656A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人工智能的维修厂推荐方法、装置、设备及介质,属于人工智能领域,该方法包括:获取受损车辆的车辆损伤报告,并通过预设维修方案生成模型基于车辆损伤报告生成多个候选维修方案;从多个候选维修方案中获取用户选定的候选维修方案作为目标维修方案,并根据目标维修方案和修理厂库中的每个修理厂的属性参数,从修理厂库中确定多个候选修理厂;获取每个候选修理厂基于目标维修方案提交的维修报价;根据每个候选修理厂的属性参数和维修报价,生成多个候选修理厂的推荐列表,并向用户推送所述推荐列表。本申请极大地提高了用户选取性价比高的维修厂的效率和准确性。本申请可应用于金融领域,提高金融理赔产品的用户满意度。
技术关键词
推荐方法 服务质量数据 车辆 报告 参数 列表 金融理赔 计算机设备 可读存储介质 神经网络模型 模块 处理器 推荐装置 存储器 照片
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于空气预热器的温度控制方法及系统
空气预热器 温度控制方法 数据分析模型 历史温度数据 深度学习神经网络
2
一种对药物分子进行优化的处理方法和装置
分子 回归预测模型 标记 标签 药物
3
一种虚拟现实图像及数据资产的管理方法及装置
虚拟现实图像 资产 管理方法 场景分类 数据
4
基于综合空间定向模型的低重力运动感知预测方法及系统
运动感知模型 半规管模型 人体 数据 视觉
5
建筑场景中的高频数据确定方法、装置及电子设备
能源 数据 样本 场景 建筑
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号