一种用于空气预热器的温度控制方法及系统

本发明公开了一种用于空气预热器的温度控制方法及系统，涉及温度控制技术领域，实时采集空气预热器内不同部位温度数据形成数据集，对数据归一化处理后，通过深度学习神经网络建立温度数据分析模型，利用该模型分析处理数据得到温度预警和调节信息，依据分析结果采用自适应PID控制实时调节温度，并根据预警信息向手机APP发送报警信号提醒操作人员。本发明能快速准确响应温度变化，提高控制精度，避免因温度过高损坏设备部件、缩短设备使用寿命和增加维修成本，也能防止因温度过低降低能源利用效率，进而提升整个生产系统的稳定性和经济性。