基于发动机壁面冷却的液膜参数预测模型训练方法和装置

本发明提供了一种基于发动机壁面冷却的液膜参数预测模型训练方法和装置，涉及航空航天推进系统热防护的技术领域，包括：耦合多相流模型和Lee相变模型对发动机壁面上液膜的流动与沸腾进行仿真计算，获得气相和液相在发动机壁面冷却过程中的液膜冷却数据；基于液膜冷却数据与发动机壁面的固相传热仿真结果，确定发动机不同预设工况下液膜的物理场结构化特征数据；根据物理场结构化特征数据中的先验数据，训练学习各预设工况下液膜冷却物理量的先验联合概率分布的液膜参数预测模型；以缓解由于无法精准表征高温壁面条件下的液膜动态变化，进而无法训练出精准的液膜参数预测模型，进而使得液膜冷却控制精确性不高的技术问题。