摘要
本发明提供了一种基于应变测量的汽轮机胀差在线监测方法,目的是解决现有技术涉及的直接测量方式对被测位置的空间大小、被测面的面积大小以及机组的实际结构有较高要求,且对于大容量的汽轮发电机组以及泊松效应明显的汽轮机低压缸,存在传感器量程不满足要求的缺陷。本发明涉及汽轮机胀差监测领域,该方法包括汽缸支撑结构应变测量方案、汽轮机胀差预测模型、汽轮机关键位置胀差监测与超限预警方法,通过在汽缸支撑结构上布置应变片,将应变片测量结果与基于深度神经网络的轴向间隙预测模型相结合的方式,实现汽轮机关键位置的胀差监测及超限预警。
技术关键词
汽轮机胀差
在线监测方法
汽缸支撑结构
汽轮机汽缸
深度神经网络
转子
拉丁超立方抽样方法
表面换热系数
应变片
预警方法
汽轮机低压缸
汽轮发电机组
泊松效应
样本
下汽轮机
停机工况
元素
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